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线性回归-要点
阅读量：
6591 次
发布时间：
2019-06-24
本文共 218 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
自变量与因变量之间必须有线性关系
注意多变量之间的
多重共线性，自相关性和异方差性。
线性回归对异常值非常敏感。它会严重影响回归线，最终影响预测值。
多重共线性会增加系数估计值的方差，使得在模型轻微变化下，估计非常敏感。结果就是系数估计值不稳定
在多个自变量的情况下，我们可以使用向前选择法，向后剔除法和逐步筛选法来选择最重要的自变量。
转载于:https://my.oschina.net/u/3393220/blog/1622685
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